Visualisasi data adalah bentuk presentasi grafis yang dibuat untuk menyampaikan informasi dari hasil data atau analisis yang dimiliki. Sederhananya, visualisasi data adalah kumpulan data yang ditampilkan dengan grafis. Penggunaan data visualization ini dipercaya bisa mempercepat audiens dalam memahami data yang ingin disampaikan. Pernyataan tersebut juga didukung oleh penelitian yang menunjukkan bahwa 80% seseorang mencerna sesuatu dari apa yang dilihat atau visual, sedangkan 20% lainnya melalui apa yang dibaca atau tulisan.
Dengan kata lain, otak manusia lebih mampu mengenali gambar hanya dalam waktu 13 milidetik. Adapun penelitian lain yang menjelaskan bahwa konten visual diproses 60.000 kali lebih cepat dari jenis konten yang lainnya. Meski demikian, penerapan metode data visualization ini juga harus diikuti dengan pemahaman yang jelas tentang manfaat dan tools yang digunakannya. Dengan begitu, hasil analisis yang ingin disampaikan lebih informatif dan mendalam.
Melakukan penghitungan banyaknya data di lapangan akan sangat melelahkan saat dilakukan dengan cara manual. Bahkan tak jarang akan mengalami salah hitung karena saking banyaknya data-data. Oleh karena itu menggunakan cara olah data SPSS sangatlah tepat dan mudah mendapatkan hasilnya. Lantas apa pentingnya mengolah data menggunakan SPSS?
1. Kemampuan Mengolah Berbagai Format Data
Hal utama yang menjadikan seseorang tetap menggunakan SPSS dalam melakukan pengolahan data adalah karena mampu membaca berbagai format data. Kemampuan seperti inilah yang menjadikan aplikasi SPSS ini dapat membantu para peneliti menyelesaikan penghitungan data dengan cepat. Dengan begitu tidak perlu lagi menggunakan banyak aplikasi tambahan lainnya.
2. Tampilan Informasi Data Lebih Kompleks
Tujuan peneliti melakukan penghitungan data penelitian kualitatif adalah agar mengetahui berapa hasil nilai keseluruhannya. Selain menampilkan nilai juga terdapat sebuah fitur kode yang dapat menandai bahwa data tersebut dari laki-laki maupun perempuan. Melalui kode-kode inilah yang akan memberikan kemudahan peneliti dalam membaca hasil olahan datanya.
3. Informasi Hasil Data Akurat
Penggunaan SPSS memang sangat tepat bagi penelitian jenis kuantitatif karena pengolahan data sangatlah akurat. Keakuratan ini karena memperlakukan missing datanya secara tepat. Maksudnya adalah memberikan penjelasan melalui sebuah kode mengapa dapat terjadi missing data. Dengan begitu selain hasil angka yang didapat juga dapat mengetahui alasan suatu data melalui kode tertentu.
4. Mampu Menganalisis Data Berbeda dalam Satu Klik
Para peneliti di lapangan tentunya ingin melakukan penelitian dengan waktu secepat mungkin. Hal ini ini akan terbantu dengan kehadiran SPSS karena memiliki kemampuan dalam mengolah data berbeda dengan sekali klik saja. Melalui fitur inilah data dari masing-masing pengamatan kelompok berbeda akan tampil hasilnya secara bersamaan.
5. Kemampuan Menjadikan Data Tabel Multidimensi
Melakukan pengolahan sebuah data memang akan lebih mudah dibaca hasilnya apabila dibuatkan sebuah tabel. Kemampuan dari SPSS sendiri mampu melakukan olah data menggunakan tabel multidimensi. Selain tabel-tabel dapat dilakukan perubahan sesuai dengan keinginan sehingga dapat memudahkan dalam mengeksplorasi data lapangan.
Informasi Lebih Lanjut
Untuk informasi lebih detail mengenai kegiatan training ini bisa menghubungi tim kami, sebagaimana berikut di bawah ini:
- Contact Person : Renov Nadya
- Nomer Telepon : +62 822-2503-8703
- Alamat Email : info@nuansaglobal.id