Generative Artificial Intelligence

[vc_row el_class=”section-padd”][vc_column]

[vc_column_text css=”.vc_custom_1708569554051{margin-bottom: 30px !important;}”]Kecerdasan Buatan Generatif (AI) muncul sebagai teknologi revolusioner dengan kemampuan untuk mengubah berbagai industri. Salah satu aplikasi yang mencolok adalah integrasinya dalam visualisasi data, terutama dalam meningkatkan presentasi. Dalam artikel ini, kita akan membahas dasar-dasar Generative AI, mengeksplorasi potensinya, dan bagaimana hal itu dapat dimanfaatkan untuk membuat visualisasi yang berdampak dalam presentasi.

Memahami Generative Artificial Intelligence

Generative AI merujuk pada kelas algoritma yang memungkinkan mesin menghasilkan konten, seringkali dalam bentuk gambar, teks, atau media lain. Berbeda dengan model AI tradisional yang dilatih pada dataset besar, model generatif dapat membuat konten baru secara otonom. Contoh populer adalah Generative Adversarial Network (GAN), di mana dua jaringan saraf bekerja bersama-sama—satu menghasilkan konten, dan yang lain mengevaluasi keasliannya.

Generative AI dapat digunakan untuk menghasilkan grafis yang menarik secara visual dan kontekstual untuk presentasi. Ini dapat mengotomatisasi pembuatan grafik, diagram, dan infografis, memastikan elemen visual tidak hanya menyampaikan informasi secara efektif tetapi juga menarik perhatian audiens.

Pelatihan ini bertujuan memberikan peserta pemahaman mendalam dan keterampilan praktis dalam penggunaan Generative Models, fokus pada Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), dan Large Language Models (LLMs). Hari pertama memperkenalkan dasar-dasar Machine Learning dan implementasinya dalam data visualisasi serta menerapkannya dalam presentasi yang menarik.

Benefit Mengikuti Training

Pelatihan ini bertujuan memberikan peserta pemahaman mendalam dan keterampilan praktis dalam penggunaan Generative Models, fokus pada Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), dan Large Language Models (LLMs). Hari pertama memperkenalkan dasar-dasar Machine Learning dan implementasinya dalam data visualisasi serta menerapkannya dalam presentasi yang menarik. Pelatihan ini memungkinkan peserta untuk menggabungkan elemen Generative AI dalam penyiapan konten dan kemudian menerapkannya secara efektif dalam presentasi dengan fokus pada data visualization yang menarik. Dan juga mudah di pahami.

Penyelenggara training (Nuansa Global) telah terdaftar pada Sistem Perijinan Terpadu Republik Indonesia (Online Single Submission – OSS) dengan Nomor Induk Berusaha (NIB) : 0103220033334 untuk penyelenggaraan training dan sertifikasi sehingga terjamin kualitas pelayanan training dan sertifikasinya.

Informasi Lebih Lanjut

Untuk informasi lebih detail mengenai kegiatan training ini bisa menghubungi tim kami, sebagaimana berikut di bawah ini:

• Contact Person : Renov Nadya
• Nomer Telepon : +62 822-2503-8703
• Alamat Email : info@nuansaglobal.id

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row equal_height=”yes” el_class=”section-padd”][vc_column]

[vc_empty_space height=”30px”] [/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=”section-padd”][vc_column] [vc_empty_space height=”12px”][/vc_column][vc_column width=”1/2″ offset=”vc_col-md-7″]

Error: Contact form not found.

[vc_empty_space height=”30px” el_class=”lg-hidden md-hidden”][/vc_column][vc_column width=”1/2″ offset=”vc_col-md-5″][vc_column_text css=”.vc_custom_1656917206300{margin-bottom: 0px !important;padding-top: 30px !important;padding-right: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;padding-left: 30px !important;background-image: url(http://wpdemo.archiwp.com/consultax/wp-content/uploads/sites/2/2019/03/bg-contact.jpg?id=1133) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;border-radius: 2px !important;}” el_class=”text-light contact-box”]

Hotline

+62 822 2503 8703

Location

Jl. Pringgolayan RT 07 Banguntapan Bantul, Kota Yogyakarta, Daerah Istimewa Yogyakarta 55198. Telp. +6282225038703

Hubungi Kami[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]